如今，应用程序的设计和开发越来越多地由数据驱动，因此人们对高质量数据可视化的需求正在上升。然而，我们发现在实践中，许多图表并不容易理解，甚至误导。因此，本文列出了以下20条优化建议，希望能帮助您实现更好的数据可视化。
1. 选择正确的图表类型
如果选择了错误的图表类型，或者只是默认使用最常见的图表类型，用户可能会感到困惑或误解数据的意义。数据集可以用多种方式表达，具体方法取决于用户的需求。因此，我们必须从检查数据集和研究用户需求开始选择图表类型。
四种图表应用：关系、比较、构成、分布
2. 根据数据的正负值确定正确的绘图方向
使用水平条图时，请注意在基线左侧绘制负值，在右侧绘制正值。
不要在基线的同一侧绘制负值和正值。
正负值在X轴和Y轴上的映射
3. 柱状图的起点应从0基线开始
截断数据会导致表达错误。在下面的例子中，你可以通过左边的图表快速得到它B值是D结论是值的三倍多。事实上，两者之间的差距要小得多（见右图）。
因此，从零基线绘图可以确保获得更准确的数据表示。
两个垂直条形图，一个基线0，一个基线0375
4. 线形图可用于自适应Y轴刻度
对于折线图，如果总是会的话Y轴的显示起点限制在0，这可能会使图表折线显示缺乏起伏，几乎平坦。由于折线图主要用于表示趋势，最好根据特定阶段的数据集调整显示比，并保持折线图显示在Y轴范围的三分之二区域。
线形图，左边几乎是平的，右边很好地描述了趋势
5. 使用折线图时，应考虑数据的时间序列
折线图由线连接的一系列标记组成，通常用于生动地显示时间间隔（特定时间序列）中数据的变化趋势。这有助于解释值是如何随着时间的推移而变化的。当时间间隔较短时，效果非常好，但当数据更新不频繁时，可能会引起混淆。
左边的插图是含义模糊的折线图，右边的竖条图清楚地表示每月的数据变化
例如：上图使用了折线图来表示每年的收入，如果数值是按月更新的，那么就需要按月查看图表。用户可能会认为连接“标记”的线上的每个点都代表了当时的收入值，而实际上在那个特定时间的真实收入数字是未知的。
在这种情况下，使用垂直条形图可能是更好的选择。
6. 不要使用光滑折线图
光滑的折线图在视觉上可能令人愉悦，但它们扭曲了背后的实际数据，过粗的线条掩盖了真正的标记位置。
7. 避免混乱的双轴图表
有时，为了节省图表空间，您可能倾向于使用双轴图表，即两个数据系列具有相同的测量标准，但它们的变化范围不同。这种图表不仅难以阅读，而且不能清楚地表示两个数据序列之间的比较。大多数用户不注意显示比例，他们可能只是扫描图表，得出错误的结论。
8. 限制饼图中显示的区块数量
饼图是最受欢迎的图表之一，但也经常被滥用。在大多数情况下，柱状图是更好的选择。然而，如果你决定使用饼图，有一些建议可以使它正确工作：
不要超过显示的块5-7保持整体视觉简单清晰。
您可以将多余的最小块统一到其他块中。
9. 直接在图表上贴标签
如果没有合适的标签，无论你的图表有多好，它都没有意义。直接在图表上贴标签对所有访问者都很有帮助。与图例相比，数值需要逐一对应于相应的区域，这将消耗更多的时间和精力。
10. 不要直接在图表块上贴标签
将值标签直接放置在块中可能会降低图表的可读性，如果有一个小块，则不容易完全显示。正确的方法是在块外添加黑色值标签，并与每个块标记明确的连接方向。
11. 根据饼图的大小对饼图的块进行排序，以提高可读性
使用饼图时，常用的方法有几种:
将最大块放在12点，然后顺时针排列其余块。
将最大块放在12点，第二大块顺时针放在后面，第三大块放在11点，其余块按大小顺时针排列。
12. 避免随机性
同样的建议也适用于许多其他类型的图表，不要默认按字母顺序排序。将最大值放在顶部（水平条形图）或左侧（垂直条形图），以确保最重要的值占据最突出的空间，减少眼睛的运动，缩短阅读图表所需的时间。
13. 细圆形图表缺乏可读性
一般来说，蛋糕图不是最可读的图表，因为很难直观地比较相似的值。但当我们去掉中间部分，得到一个甜甜圈形状的图表时，它确实腾出了显示额外信息的空间，但牺牲了清晰度，所以如果处理方法太极端，图表就会失去效果。
14. 让数据自己说话
避免过多不必要的华丽修饰，因为它不仅会分心，还会导致对数据的误读和误解。制作图表时应避免以下情况：
使用3D元素
使用阴影、渐变和其他颜色
使用斑马纹和过多的网格线
使用过于装饰性、斜体、粗体或衬线字体
左边的3D垂直条形图，修改过多，右侧修改过多
15. 选择匹配数据性质的配色方案
颜色是数据可视化的重要组成部分，通常有三种颜色匹配方案：
定性配色方案：最适合分类显示变量。所选颜色应独特，以保证区分。
顺序配色方案：最适合需要按特定顺序排列的数字变量。使用色相或亮度或两者的组合，您可以创建一个连续的色集。
分歧配色方案：两个连续配色板的组合，中间有一个中心值（通常为0）。通常，分歧调色板用于描述数据正负值的变化。使用的颜色也需要符合消极和积极的概念。
工具方便——ColorBrewer，它可以帮助你生成各种配色方案。
16. 无障碍设计
根据美国国家眼科研究所的数据，每12人中就有一人是色盲。你的图表需要让尽可能多的观众理解，所以尽量注意无障碍设计。
不同的饱和度和亮度用于配色方案。
用黑白打印数据可视化图表，检查其对比度和可读性。
17. 注重可读性
确保排版能够准确、清晰地传达信息，帮助用户关注数据本身，而不是分散注意力。
选择可读字体，避免使用衬线字体和高度装饰性字体
避免使用斜体、粗体和大写字母
确保文本颜色与背景颜色的高度对比
不要旋转文字
18. 使用水平条形图而不是旋转标签
这个简单的技巧将确保用户能够更方便地查看图表（而不会紧张他们的脖子）
19. 选择合适的图表库
如果您的任务是在网络和移动项目中添加交互式图表，您应该问的第一个问题是我们将使用什么图表库？现代图表库已经应用了上述许多规则。基于定义库的设计可以确保实施的便利性，并为您提供大量的交互想法。
20. 动态可视化报告
数据可视化不仅仅是静态图表。通过改变参数、可视化类型和时间轴，帮助用户探索和发现更多结论，最大化数据价值和洞察力，有很多方法。在下面的例子中，你可以看到 iOS 健康应用程序，它使用了各种数据显示的组合。