数据，作为记录系统行为信息的符号，从应用诞生就开始存在，伴随着应用不断迭代，数据的重要性被认知、重视，成为企业转型的决策性因子。对于企业而言，数据是最为核心的生产资源，高效合理的利用数据资源，实现真正意义的“数据决策”成为企业数智化转型的重要路径。数据中台的出现，构建数据服务的加工厂，实现从数据服务到决策支持的蜕变。
智慧的数据处理，可持续数据运营
数据中台的出现，让企业数字化从“流程优化”走向“数据优化”，为企业解决多系统无法互通的问题，以数据化手段，实现统一数据的标准和口径，将数据抽象成服务，高效响应前端业务的快速变化，让前台业务智能化，复用化。承接技术、引领业务，构建规范、全域可连接可萃取的智慧数据中台，数据中台为企业提供可持续的数据运营。
1.问题分析有数据
全域数据采集与引入，以企业需求为驱动，以数据多样性的全域思想为指导，实现全业务、多终端、多形态的数据采集、数据引入以及数据分析，做到企业需要问题分析时拥有数据作为支撑，发现问题，解决问题。
2.决策支持有数据
标准化规范数据架构与研发，统一基础层、公共中间层，实现百花齐放应用层的数据分层架构模式，通过数据指标的结构化、规范化的方式实现指标口径的统一。决策数据基于数据采集、汇总、分析及可视化展示，满足企业数据来源多样化的特点，用数据说话，做科学决策。
3.行动触点有数据
数据中台让企业根据数据行动，与数据中台连接，形成以业务核心对象为中心的链接和标签体系，深度萃取数据价值，让企业通过数据佐证行动触点。
4.创新优化有数据
经过多年的信息化建设，普遍企业具有业务应用和数据，但是缺乏数据规划，企业亟需数据治理来提炼数据价值，从而提升现有的运营模式与管理能力。数据中台实现统一数据，资产管理，构建数据中心，通过资产分析、应用、优化运营四方面理清数据资产、降低数据管理成本、追踪数据价值。
数据中台解决方案，企业经营的新武器
万户互联的数据中台解决方案，除了提供数据存储和数据计算两大能力以外，还为企业提供更高级的能力，那就是将数据快捷地变成“服务”提供给业务方的能力，业务方可自助的方式在数据中台上获取数据，进行数据处理、数据探索、数据挖掘、分析钻取、多维分析、自动化报表、数据分享等，从而快速、安全、低成本实现“数据化价值”。
构建企业应用数据资产的流水线，挖掘数据资产价值，是企业经营管理的新武器。通过数据中台建设将数据能力沉淀下来，形成数据从汇聚、开发、管理、资产服务的一整套数据使用机制。技术产品体系是基础设施，数据资产体系是核心内容，资产服务体系是价值提升通道。
“贴源层存储+全域汇总”构建数据仓库
采用分布式架构，支持行列混合存储计算，集成高可用、高可靠、高安全、高可扩展性和智能化的技术栈。以“贴源层存储+面向业务和应用的整合与汇聚”模式构建湖仓一体化。全并行计算，充分利用集群中各节点的资源，发挥数据中台的极致性能。
1.集市层
企业应用系统的私有数据，或所应用的业务数据，主要目的是为了满足用户分析的需求，从分析的角度为企业分析近几年的数据，其数据全广度覆盖企业所有业务。
2.汇总层
报表数据、多维数据、指标库等数据均来源于汇总层，将主题域之间进行关联、汇总、计算，起到数据汇总的作用。此层数据服务于信息子层，为了节约信息子层数据计算成本和计算时间。
3.整合层
根据企业业务关注点，将数据主题划分到不同的主题域，主题域内部进行拆分、关联。是对ODS操作型数据按照主题域划分规则进行的拆分及合并。按主题及KPI指标对数据仓库层数据进行进一步转换，实现多维度的、用户级的汇总。
4.贴源层
数据来源于各生产系统，通过ETL工具对接口文件数据进行编码替换和数据清洗转换，不做关联操作。未来也可用于准实时数据查询。