随着工业互联网、工业4.0、数字结对、物联网、大数据等概念的出现和普及，“智能工厂”悄然兴起。越来越多的工业企业利用这一技术革命的趋势，开始了智能工厂建设的实践之路。
智能工厂是现代工厂信息化发展的新阶段。通过各种信息技术，比如大数据、物联网、三维可视化等。，我们将为智能工厂搭建可视化管理平台。在整合工厂现有信息系统数据资源的基础上，实现数字化双厂、设备运维监控、能耗监控、智能巡检监控等多种功能。，从而提高工厂的综合管控能力，降低企业运营成本，提高企业精细化管理效率。
传统工业行业的痛点
我国制造业工厂规模庞大，传统管理方式粗放，不够精细，急需改革升级。传统行业的痛点主要体现在以下几个方面:
信息孤岛数据隔离
传统工厂业务较多，不同企业和生产线开发应用的信息管理系统标准和要求不统一，相互之间难以集成，容易形成信息孤岛，给企业的日常监管和数据统计分析带来很大不便。
检查效率低
传统的巡检模式主要依靠人力，形式单调。而且无法实时监控执勤区域和执勤人员的情况，不便于紧急情况下的应急动员和实时报警，巡查效率低。
许多设备管理困难。
工厂设备资产种类繁多，传统的人工管理方式效率低下，维修人员也容易出错，导致设备损坏或停机，造成生产能力损失。
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低效的分散报警处理
各企业管理系统独立，报警信息分散，无法快速显示和定位报警事件、调取周边监控视频、对事件进行基本分析或重点抓拍，不利于工厂安全的高效管理。
能耗监测很困难。
水电、石油、煤气等的日常消耗。在工厂中是一个巨大的数字，但其中有多少用于维持设备运行，有多少损失了，这始终是一个监控问题，这给资源的高效配置带来了很大的困难。
智能工厂可视化功能
工厂操作和维护的可视化
搭建统一的生产运维可视化管理平台，通过GIS和三维可视化技术，三维展示厂区的建筑分布、功能分区和内部空间结构，实现厂区监管区域的三维全景可视化，辅助管理者全面掌控厂区运行情况。
服务检查可视化
对厂区内的车间、人员、设备、消防设施等要素进行多维可视化监控，可直观显示各区域的值班情况，为勤务指挥调度提供信息支持，对异常情况进行实时报警，并智能调整周边监控视频，有效提升巡查效率。
设备监控的可视化
通过精细化的三维建模，真实再现各类设备，实时监控设备的具体位置、类型、运行环境、运行状态，让管理者直观掌握每台设备的运行状态，对每台设备的全生命周期有清晰的了解。
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报警信息可视化
对重点区域、人员、设备等进行实时监控。在厂区内，联动呈现和快速定位报警数据，根据报警设备、位置、事件等进行智能分析。，并根据工厂管理要求制定相应的处理规则和通知策略。
能源管理的可视化
实时监控厂区给排水、供热、供气、供电等系统的运行生态，多维度可视化分析设备运行、环境监控、能源调度等要素，帮助管理者实时了解厂区能耗情况，帮助厂区合理配置资源，实现节能减排。
智能工厂的视觉价值
提高生产效率
通过对生产信息的智能分析和跟踪，不断挖掘设备和作业潜力，通过智能监控，对设备进行实时维护和维修，减少停机时间，进而提高生产效率。
提高产品质量
智能工厂可以通过数字化技术快速预测和识别产品质量缺陷的趋势，降低产品报废率，缩短交付周期，同时优化质量流程，创造更好的产品。
保障人工安全
与传统制造流程相比，智慧工厂可以进一步提高流程的自动化程度，降低人为失误的可能性，减少事故或工伤，保障劳动安全。
实现可持续发展
通过智慧工厂的可视化管理，可以对厂区内的温度、水质、空气、噪音、污水排放等数据进行及时汇总和报警，减少工业生产对环境的影响，保证企业和整体环境的可持续发展。