近年来，在国家政策的推动下，智慧物流市场需求空间巨大。随着云计算、物联网、人工智能等技术的发展，以及新零售、智能制造等领域对物流的更高要求，智慧物流市场规模将不断扩大。
智慧物流是依托物联网和大数据，通过人工智能的创新模式和先进技术的协同共享，重塑产业分工，再造产业结构，改变产业发展方式的新生态。智慧物流将实现物流设施、货物、信息的全面互联，推动物流可视化、自动化、智能化发展。
我国物流行业技术产生和发展时间短，尚未在智能物流中得到广泛应用。物流行业的数字化发展还存在很多问题。
行业痛点
物流成本高
由于物流主要环节仍依赖人力，物流资源管理成本高，智能设备维护投入巨大。
物流效率低
边界效应的存在减缓了物流的整体效率，物流的集约化和网络化程度仍然较低。
管理制度不完善。
缺乏与物流智能化相匹配的管理机制，物流资源信息无法共享，难以形成高度智能化的物流运营体系。
不同级别的数字化
物流产业链企业众多，部分环节涉及的企业数字化程度还较低，难以充分发挥大数据等技术优势。
智能物流的基本功能
识别和感知功能
智能物流将货物的信息数字化，通过射频识别和卫星定位技术，获取包装、运输、装卸、仓储等过程中的海量数据。并在第一时间完成数据的采集和传输，从而实现物流领域的生产自动化、销售自动化和流通自动化的管理。
优化决策功能
将数据挖掘和信息处理技术应用到物流管理和配送系统中。通过对物流数据、客户需求、商品库存等信息和数据的数据挖掘和分析，计算和决策最佳存储位置和配送路径，实现物流存储和配送的智能决策。
自动调节功能
系统完成感知功能后，按照既定要求对数据进行分类，将基层采集的各类信息数据通过网络传输到信息中心，并对数据进行归档，构建更大的数据信息库。通过数据信息库，各种数据按照要求进行规范，数据之间是连接的、开放的、动态的。
及时反馈功能
物流系统是一个实时更新的系统。反馈是实现系统修正和系统改进的必要环节。反馈贯穿于智能物流系统的每一个环节，能够第一时间解决系统问题，为物流提供有力保障。
定位和跟踪功能
依托各类高科技设备，获取物流配送过程中车辆和各环节的数据和信息，了解货物的位置和状态等配送信息，对货物进行定位和跟踪，为客户和管理者提供物流运行状态的实时信息反馈，便于货物出现问题时追溯源头。
智能物流运作模式的典型场景
互联网+中的高效运输
通过互联网，实现货运流程信息的在线对接和实时共享，完成货运市场的整合，改善运输方式，提升运营效率。
互联网+智能仓储
开发全自动仓储系统，通过仓储信息的整合、挖掘、跟踪和共享，有效实现拣货自动化、进出口无缝化和订单处理精准化。
互联网加便捷递送
设置城市配送运力池，开展共同配送、集中配送、智能配送等先进模式，提高运力资源和效率。
互联网+智能终端
整合终端人力资源、服务网络和智能终端，持续优化存储网络和设备维护预警等。，提高资源利用效率和用户服务体验。
综上所述，智能物流是物流行业未来的发展方向，提前构建差异化的核心竞争力是成功的关键。16年的技术服务经验，上海爱一吉依托先进的“软件+硬件+服务”全价值链数字化解决方案和完善的交付体系，为物流产业链的稳健发展和数字化转型升级提供强大动力。